May 15, 2025
2025 年开发人员十大 OpenAI API 替代方案
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想要在不从头开始训练自己的模型的情况下使用 AI 进行构建？这就是 AI API 的用武之地。API（应用程序编程接口）允许开发人员利用强大的 AI 功能（文本生成、图像分析或 语音识别) 通过简单的预建端点。
与其自己构建模型，不如发送请求并获得智能结果。它快速、灵活且可扩展，尤其是在使用OpenAI、Anthropic或谷歌等公司的工具时。一些 API 侧重于通用人工智能（例如聊天或图像生成），而另一些则针对搜索、代码或音频等特定用例进行了优化。
在本指南中，我们将重点介绍 2025 年最强大、对开发人员最友好的七个 AI API。无论您是发布应用程序、构建内部工具还是探索自动化，这些都值得您关注。
用于自然语言处理的顶级 AI API
1。OpenAI API
OpenAI 的 API现在提供GPT-4o（Omni），这是截至2025年5月最强大的型号。默认情况下它是多模式的，这意味着它可以在单个 API 调用中处理文本、图像和音频。对于开发人员而言，这意味着您可以构建复杂的助手、文档分析器或内容工具，而无需处理不同的模型。
可通过 OpenAI 的 Python、Node.js 或 REST 库访问该 API。GPT-4o 支持高达 128K 的上下文、流媒体响应和高级推理。定价具有竞争力：每1K输入代币0.005美元，每1K输出代币0.015美元。
用例示例：
— 处理混合媒体输入的聊天机器人和代理
— 浏览器内文档解析工具
— 代码解释或生成系统
— 使用屏幕截图或图像进行视觉问答
2。谷歌云自然语言 API
Anthropic 的 Claude API 因其长上下文功能（多达 200,000 个代币）和高度一致、安全的输出而脱颖而出。Claude 3 Opus 模型擅长处理细致入微的推理、复杂的文档输入和多回合对话。
适用于开发人员构建 研究助理、合规机器人或任何对长输入环境至关重要的东西，Claude是首选。由于其强大的情境记忆力，它也是零粒子学习应用程序的理想选择。
Claude 3 Opus的定价约为每百万输入代币15美元。Claude 3 Sonnet 是更快、更便宜的替代方案（用于 Notion AI 和 Slack）。
最适合：
— 长文档 QA
— 内部知识机器人
— 法律和财务分析
— 需要低幻觉的企业工具
快速提示： 克劳德使用的格式与 OpenAI 略有不同——消息必须按照 Anthropic 自己的结构进行格式化。
3.Cohere API
Cohere 专为构建 NLP 驱动的搜索引擎、分类器和内部知识工具的开发人员而设计。它提供了强大的语言模型，例如Command R+，以及市场上一些用于语义搜索的最佳嵌入式API。
您可以微调分类模型或通过一次调用生成嵌入。他们的平台易于与 REST 或客户端 SDK 一起使用，其 “重新排名” 功能可让您根据意图优化搜索质量。
非常适合：
— 在 PDF 或 Notion 页面上进行内部搜索
— 支持票证的多标签分类
— SEO 集群和内容分组
— 聊天应用程序中的意图检测
计算机视觉的顶级 AI API
4。谷歌云视觉 AI
谷歌的愿景 API 仍然是开发人员最好的多用途计算机视觉 API 之一。您可以检测人脸、标签、徽标、地标、文本 (OCR)，甚至可以审核图像中的内容。
它经过预先训练并随时可用，因此可以快速集成到需要照片理解、文档数字化或实时视觉反馈的应用程序中。如果您想获得更多控制权，也可以创建自定义 AutoML 模型。
强大用例：
— 扫描身份证或收据
— 标记社交内容
— 品牌徽标检测，用于赞助监控
— 抄写手写表格
与 Firebase 和 GCP 管道很好地集成。软件开发工具包有 Python、Node 和 Java 版本。
5。微软 Azure 计算机视觉
Azure 的计算机视觉 API 是一款灵活且有据可查的工具，用于 OCR、物体检测和图像字幕。它是谷歌产品的不错替代方案，特别是对于已经在Azure或微软的Power Platform上进行构建的团队而言。
它的真正优势在于文件智能（例如发票、收据）、空间分析和手写识别。它通常用于企业应用程序、监控和文档处理管道。
常见用例：
— 会计或物流的文档自动化
— 生成字幕或替代文本
— 具有运动/空间分析功能的安全应用程序
— 表单扫描（身份证、合同等）
使用 Azure 函数、逻辑应用程序或作为认知服务的一部分轻松部署。
6。亚马逊 Rekognition
Rekognition 是亚马逊的首选 API 用于实时图像和视频分析。它支持人脸检测、标签识别、图像中的文字、不安全的内容审核和视频流中的人员跟踪。
它在监控和内容筛选工作流程中特别强大，并且与AWS Lambda、S3和Kinesis紧密集成。
最适合：
— 在用户个人资料或框架中匹配人脸
— 举报用户上传中的攻击性内容
— 监控人员或车辆的视频源
— 使用自拍照和带照片的身份证进行身份验证
如果您已经在 AWS 生态系统中，则开发集成非常顺利。JSON 响应使您可以轻松地插入仪表板、警报或面向用户的报告。
7。Claude API（人类）
Anthropic 的 Claude API 因其长上下文功能（多达 200,000 个代币）和高度一致、安全的输出而脱颖而出。Claude 3 Opus 模型擅长处理细致入微的推理、复杂的文档输入和多回合对话。
对于开发研究助手、合规机器人或任何需要长时间输入环境的开发人员来说，Claude是最佳选择。由于其强大的情境记忆力，它也是零粒子学习应用程序的理想选择。
Claude 3 Opus的定价约为每百万输入代币15美元。Claude 3 Sonnet 是更快、更便宜的替代方案（用于 Notion AI 和 Slack）。
最适合：
— 长文档 QA
— 内部知识机器人
— 法律和财务分析
— 需要低幻觉的企业工具
快速提示： 克劳德使用的格式与 OpenAI 略有不同——消息必须按照 Anthropic 自己的结构进行格式化。
AI API 开发的未来
AI API 的演变标志着软件开发的关键时刻，改变了开发人员创建和部署智能应用程序的方式。这些强大的界面使人们普遍使用高级 AI 功能，使各种规模的组织都能使用复杂的功能。
AI API 不仅限于简单的工具集成，还使开发人员能够创建能够以前所未有的精度理解、学习和适应用户需求的应用程序。
它们能够处理复杂任务，同时保持安全性和可扩展性，这使它们成为现代软件开发必不可少的组成部分。
随着技术的不断进步，人工智能API的战略实施对于保持竞争优势将变得越来越重要。
有效利用这些工具的组织将更有能力提供用户在当今数字环境中日益需要的创新、智能的解决方案。
