أفضل 7 أدوات AI API للمطورين في عام 2025

هل تتطلع إلى البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي دون تدريب نموذجك الخاص من الصفر؟ هذا هو المكان الذي تأتي فيه واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتيح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للمطورين الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية (إنشاء النص أو تحليل الصور أو التعرف على الكلام) من خلال نقاط نهاية بسيطة ومبنية مسبقًا.

بدلاً من بناء نموذج بنفسك، يمكنك إرسال طلب والحصول على نتيجة ذكية مرة أخرى. إنه سريع ومرن وقابل للتطوير، خاصة عند العمل باستخدام أدوات من شركات مثل OpenAI أو Anthropic أو Google. تركز بعض واجهات برمجة التطبيقات على الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (مثل الدردشة أو الصور العامة)، بينما يتم تحسين البعض الآخر لحالات استخدام محددة مثل البحث أو التعليمات البرمجية أو الصوت.

في هذا الدليل، سنسلط الضوء على سبعة من واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة وسهولة للمطورين لاستخدامها في عام 2025. سواء كنت تقوم بشحن تطبيق أو إنشاء أدوات داخلية أو استكشاف الأتمتة، فهذه هي الأدوات التي تستحق اهتمامك.

أفضل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية

1. واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة تقدم API الآن GPT-4o (Omni)، أقوى طراز لها اعتبارًا من مايو 2025. إنه متعدد الوسائط افتراضيًا، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع النصوص والصور والصوت في مكالمة API واحدة. بالنسبة للمطورين، هذا يعني أنه يمكنك إنشاء مساعدين متطورين أو محللي مستندات أو أدوات محتوى دون الحاجة إلى التوفيق بين النماذج المنفصلة.

يمكن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات عبر مكتبات Python أو Node.js أو REST الخاصة بـ OpenAI. يدعم GPT-4o ما يصل إلى 128 كيلوبايت من السياق والاستجابات المتدفقة والتفكير المتقدم. التسعير تنافسي: 0.005 دولارًا لكل رمز إدخال 1K و 0.015 دولارًا لكل رمز إخراج 1K.

استخدم أمثلة الحالة:
- روبوتات المحادثة والوكلاء الذين يتعاملون مع إدخال الوسائط المختلطة
- أدوات تحليل المستندات داخل المتصفح
— شرح الكود أو أنظمة التوليد
- أسئلة وأجوبة مرئية باستخدام لقطات الشاشة أو الصور

2. واجهة برمجة تطبيقات اللغة الطبيعية في Google Cloud

واجهة برمجة تطبيقات كلود من أنثروبيك تتميز بقدرات السياق الطويل - ما يصل إلى 200,000 رمز - ومخرجات آمنة ومتسقة للغاية. يتفوق نموذج Claude 3 Opus في التعامل مع التفكير الدقيق ومدخلات المستندات المعقدة والمحادثات متعددة الأدوار.

لبناء المطورين مساعدو الأبحاثأو روبوتات الامتثال أو أي شيء يكون فيه سياق الإدخال الطويل أمرًا بالغ الأهمية، فإن Claude هو الخيار الأفضل. كما أنها مثالية لتطبيقات التعلم بدون لقطات نظرًا لذاكرتها السياقية القوية.

يبلغ سعر Claude 3 Opus حوالي 15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال. كلود 3 سونيت هو البديل الأسرع والأرخص (المستخدم في Notion AI و Slack).

الأنسب لـ:
— وثيقة طويلة QA
— روبوتات المعرفة الداخلية
— التحليل القانوني والمالي
- أدوات المؤسسة التي تتطلب هلوسة منخفضة

نصيحة سريعة: يستخدم Claude تنسيقًا مختلفًا قليلاً عن OpenAI - يجب تنسيق الرسائل في بنية Anthropic الخاصة.

3. واجهة برمجة تطبيقات Cohere

كوهير تم تصميمه للمطورين الذين يقومون ببناء محركات البحث والمصنفات وأدوات المعرفة الداخلية التي تعمل بنظام NLP. إنه يوفر نماذج لغوية قوية مثل Command R+، وبعض أفضل واجهات برمجة التطبيقات المضمنة في السوق للبحث الدلالي.

يمكنك ضبط نماذج التصنيف بدقة أو إنشاء عمليات تضمين بمكالمة واحدة. نظامهم الأساسي سهل الاستخدام مع REST أو حزم SDK للعميل، وتتيح لك ميزة «إعادة الترتيب» تحسين جودة البحث بناءً على النية.

مثالي لـ:
- البحث الداخلي عبر ملفات PDF أو صفحات Notion
- تصنيف متعدد العلامات لتذاكر الدعم
- تجميع SEO وتجميع المحتوى
- اكتشاف النوايا في تطبيقات الدردشة

أفضل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر

4. جوجل كلاود فيجن AI

واجهة برمجة تطبيقات الرؤية من Google لا تزال واحدة من أفضل واجهات برمجة تطبيقات الرؤية الحاسوبية متعددة الأغراض للمطورين. يمكنك اكتشاف الوجوه والتسميات والشعارات والمعالم والنصوص (OCR) وحتى الإشراف على المحتوى في الصور.

إنه مُدرب مسبقًا وجاهز للاستخدام، مما يجعله سريعًا للتكامل مع التطبيقات التي تحتاج إلى فهم الصور أو رقمنة المستندات أو التعليقات المرئية في الوقت الفعلي. يمكنك أيضًا إنشاء نماذج AutoML مخصصة إذا كنت تريد المزيد من التحكم.

حالات استخدام قوية:
— مسح بطاقات الهوية أو الإيصالات
— وضع علامات على المحتوى الاجتماعي
- الكشف عن شعار العلامة التجارية لمراقبة الرعاية
— نسخ النماذج المكتوبة بخط اليد

يتكامل جيدًا مع خطوط أنابيب Firebase و GCP. حزم SDK متوفرة في بايثون ونود وجافا.

5. ميكروسوفت أزور كومبيوتر فيجن

واجهة برمجة تطبيقات الرؤية الحاسوبية من Azure هي أداة مرنة وموثقة جيدًا للتعرف الضوئي على الحروف واكتشاف الكائنات والتعليق على الصور. إنه بديل جيد لعروض Google، خاصة للفرق التي تبني بالفعل على Azure أو Microsoft Power Platform.

تكمن قوتها الحقيقية في ذكاء المستندات (مثل الفواتير والإيصالات) والتحليل المكاني والتعرف على الكتابة اليدوية. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات المؤسسات والمراقبة وخطوط أنابيب معالجة المستندات.

حالات الاستخدام الشائعة:
- أتمتة المستندات للمحاسبة أو الخدمات اللوجستية
— التسمية التوضيحية أو إنشاء نص بديل
- تطبيقات الأمان مع تحليل الحركة/المكانية
- مسح النماذج (المعرفات والعقود وما إلى ذلك)

سهل النشر باستخدام وظائف Azure أو تطبيقات المنطق أو كجزء من الخدمات المعرفية.

6. أمازون ريجنيتشن

Rekognition هي واجهة برمجة التطبيقات المفضلة لدى Amazon لتحليل الصور والفيديو في الوقت الفعلي. وهو يدعم اكتشاف الوجه والتعرف على الملصقات والنص في الصور والإشراف على المحتوى غير الآمن وتتبع الأشخاص في تدفقات الفيديو.

إنه قوي بشكل خاص في عمليات سير عمل المراقبة وتصفية المحتوى، ويتكامل بشكل وثيق مع AWS Lambda و S3 و Kinesis.

الأفضل لـ:
- مطابقة الوجوه عبر ملفات تعريف المستخدمين أو الإطارات
- الإبلاغ عن المحتوى المسيء في تحميلات المستخدم
- مراقبة خلاصات الفيديو للأشخاص أو المركبات
— التحقق من الهوية باستخدام صور السيلفي ومعرف الصورة

يكون تكامل المطورين سلسًا إذا كنت بالفعل في نظام AWS البيئي. تعمل استجابات JSON على تسهيل التوصيل بلوحات المعلومات أو التنبيهات أو التقارير التي تواجه المستخدم.

7. كلود آي بي (أنثروبيك)

واجهة برمجة تطبيقات كلود من أنثروبيك تتميز بقدرات السياق الطويل - ما يصل إلى 200,000 رمز - ومخرجات آمنة ومتسقة للغاية. يتفوق نموذج Claude 3 Opus في التعامل مع التفكير الدقيق ومدخلات المستندات المعقدة والمحادثات متعددة الأدوار.

بالنسبة للمطورين الذين يقومون ببناء مساعدي البحث أو روبوتات الامتثال أو أي شيء يكون فيه سياق الإدخال الطويل أمرًا بالغ الأهمية، فإن Claude هو الخيار الأفضل. كما أنها مثالية لتطبيقات التعلم بدون لقطات نظرًا لذاكرتها السياقية القوية.

يبلغ سعر Claude 3 Opus حوالي 15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال. كلود 3 سونيت هو البديل الأسرع والأرخص (المستخدم في Notion AI و Slack).

الأنسب لـ:
— وثيقة طويلة QA
— روبوتات المعرفة الداخلية
— التحليل القانوني والمالي
- أدوات المؤسسة التي تتطلب هلوسة منخفضة

نصيحة سريعة: يستخدم Claude تنسيقًا مختلفًا قليلاً عن OpenAI - يجب تنسيق الرسائل في بنية Anthropic الخاصة.

مستقبل تطوير API للذكاء الاصطناعي

يمثل تطور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحظة محورية في تطوير البرامج، مما يغير كيفية قيام المطورين بإنشاء التطبيقات الذكية ونشرها. تعمل هذه الواجهات القوية على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يجعل الميزات المتطورة في متناول المؤسسات من جميع الأحجام.

تتجاوز واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي تكامل الأدوات البسيطة، مما يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات يمكنها فهم احتياجات المستخدم والتعلم والتكيف معها بدقة غير مسبوقة.

إن قدرتها على التعامل مع المهام المعقدة مع الحفاظ على الأمان وقابلية التوسع تجعلها اللبنات الأساسية لتطوير البرامج الحديثة.

مع استمرار تقدم التكنولوجيا، سيصبح التنفيذ الاستراتيجي لواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على الميزة التنافسية.

وستكون المؤسسات التي تستفيد بشكل فعال من هذه الأدوات في وضع أفضل لتقديم الحلول المبتكرة والذكية التي يطلبها المستخدمون بشكل متزايد في المشهد الرقمي اليوم.