March 25, 2024
Comment élaborer une stratégie marketing localisée efficace
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IA générative révolutionne l'industrie de la mode de fond en comble.
Les marques les plus innovantes du monde commencent déjà à intégrer cette nouvelle technologie dans tous les aspects de l'industrie, ce qui contribue à réduire les coûts et à mieux répondre aux besoins des clients grâce à des analyses prédictives et génération d'images.
Les créateurs et les maisons de mode utilisent rapidement l'IA générative concevoir de nouveaux vêtements et réfléchissez à de nouvelles idées originales. En outre, les détaillants de vêtements adoptent également l'IA comme moyen de gagner en efficacité et d'éliminer le gaspillage, tout en améliorant le parcours client grâce à des expériences d'achat personnalisées.
Dans un avenir proche, l'IA pourrait devenir un outil incontournable pour les créateurs de mode, les aidant à traduire leurs idées générales en croquis accrocheurs et en prototypes, sans équivalent aujourd'hui.
Les consommateurs bénéficieront de la baisse des prix et de la certitude que leurs achats contribuent à réduire les déchets dans l'environnement. Ils bénéficieront également d'une expérience d'achat plus rationalisée qui leur permettra de trouver les vêtements qui correspondent le mieux à leur morphologie et d'essayer de nouveaux vêtements à l'aide d'un avatar numérique, ce qui leur permet d'éviter de se rendre dans les magasins physiques.
Pourquoi l'émergence de l'IA dans la mode est si importante
L'industrie de la mode a toujours adopté des procédés de faible technologie pour produire des vêtements. Ces processus comprenaient la conception de vêtements à la main sur un carnet de croquis et la réalisation de plusieurs variantes d'un prototype à tester sur un modèle en personne avant de décider de mettre une pièce en production.
Bien que ce type de processus à l'ancienne ait aidé les créateurs à créer de superbes pièces de mode qui ont surpris les consommateurs, il est également incroyablement lent et coûte cher. Cela coûte une petite fortune aux maisons de couture et aux créateurs de créer des vêtements à la main et de tester chaque prototype sur un modèle réel, en modifiant minutieusement les tissus en cours de route.
L'IA générative est une technologie incroyablement révolutionnaire qui permet désormais aux concepteurs de créer et de tester rapidement de nouveaux designs en utilisant uniquement leur ordinateur et leur imagination débordante. Au lieu de couper et de coudre manuellement du tissu, l'IA permet aux designers de saisir leurs idées générales dans un programme. Ce logiciel permet de créer et de rendre rapidement un design détaillé qui aurait auparavant demandé des jours de travail à des designers professionnels.
Les créateurs de mode ne sont pas les seuls à remarquer Le potentiel de l'IA. Les détaillants de vêtements ont été les premiers à intégrer l'IA dans leur flux de travail et leur parcours client. Aujourd'hui, les détaillants utilisent l'IA pour :
- Augmentez l'efficacité de la production et réduisez les coûts logistiques
- Aidez les clients à trouver la coupe adaptée à leur morphologie et essayez des vêtements à l'aide d'un avatar virtuel
- Prévoyez avec précision les prévisions de la demande et le transfert des stocks invendus vers des sites où la rotation des produits est élevée
- Automatisez la commande de produits et minimisez les déchets à la fin de la saison
L'IA améliore la personnalisation et le parcours de l'expérience client
L'IA n'aide pas seulement les entreprises à augmenter le nombre de produits et réduire les coûts. Les maisons de mode et les détaillants utilisent également l'IA pour améliorer l'expérience client et éliminer de nombreux défis liés au commerce électronique et aux achats de vêtements en ligne.
Par exemple, la plateforme d'analyse des vêtements Bodifier exploite la puissance de l'IA pour aider les consommateurs à acheter des vêtements en ligne en toute confiance, tout en réduisant le nombre de retours associés aux achats en ligne.
L'entreprise innovante pilotée par l'IA utilise des algorithmes propriétaires pour créer des mesures pour les vêtements les plus populaires chez les principaux détaillants. Les consommateurs pourront bientôt saisir leurs mensurations et une photo d'eux-mêmes sur la plateforme, qui leur indiquera automatiquement quels articles en magasin correspondent le mieux à leur morphologie et à leurs proportions.
La plateforme de l'entreprise fournit également aux consommateurs un score de confiance, qui leur indique dans quelle mesure le vêtement sera ajusté en utilisant un chiffre compris entre 1 et 100. La fondatrice de la plateforme, Carlanda McKinney, affirme que Bodify contribue à réduire le nombre de retours en ligne de plus de 30 % lors des premiers tests.
Comprendre les défis et les limites de l'IA dans le secteur de la mode
Alors que l'IA générative est l'un des mots à la mode les plus populaires du secteur et qu'elle a un réel impact sur le design de mode et l'expérience client, la nouvelle technologie n'en est qu'à ses balbutiements. Son potentiel reste limité pour l'instant, et les marques hésitent à intégrer des technologies non éprouvées dans les aspects de leur activité axés sur les clients.
L'un des principaux défis est la propriété des droits d'auteur. De nombreux designers hésitent à adopter pleinement l'IA générative car on ne sait toujours pas exactement à qui appartient le design lui-même. Est-ce le designer qui a créé l'image à l'aide de l'IA, ou est-ce le créateur du programme d'IA lui-même ?
La réponse à cette question aura des répercussions considérables, et elle est actuellement entre les mains des systèmes juridiques du monde entier.
En outre, certains concepteurs et experts craignent que l'essor de l'IA dans le processus de conception ne réduise le besoin de main-d'œuvre humaine et n'entrave la créativité. Un récent magazine Forbes éditorial a déclaré : « Les humains ne savent pas très bien quand ils doivent déléguer les décisions à l'IA. Par conséquent, ils peuvent finir par s'appuyer sur un outil d'IA même s'il recommande la mauvaise voie. »
L'auteur, Nelson Granados, a averti que les chercheurs avaient découvert « qu'une dépendance excessive à l'égard de l'IA peut entraîner une diminution de la diversité des idées, entraînant des performances collectives sous-optimales ».
Succès de l'IA dans l'industrie de la mode
Adidas, la marque mondiale de vêtements et de chaussures, est l'une des réussites les plus prometteuses de ce secteur. L'entreprise a récemment utilisé l'IA pour créez une basket futuriste appelé Futurecraft.Strung, qui combine l'IA générative, l'automatisation robotique et l'impression 3D pour créer un nouveau produit révolutionnaire.
L'entreprise a conçu cette chaussure en utilisant l'IA pour le processus de conception et de fabrication. Skylar Tibbits, fondateur et co-directeur du Self-Assembly Lab, a déclaré à IEEE Spectrum qu' « il existe des problèmes de géométrie complexes vraiment intéressants » pour lesquels l'IA est « plutôt bien adaptée ».
Le projet, conçu en collaboration avec le studio de mode Kram/Weisshaar, utilise l'IA pour le processus de conception et de personnalisation. À terme, l'IA aidera le studio à « utiliser la capture de mouvement de la porte spécifique d'un athlète ».
Perspectives d'avenir
L'IA générative n'est plus un simple mot à la mode. Cette technologie révolutionnaire fait déjà d'énormes progrès dans l'industrie de la mode, aidant les créateurs, les détaillants et les géants du commerce électronique à créer de meilleurs designs et à proposer une expérience d'achat personnalisée aux consommateurs qui souhaitent désespérément remplacer l'expérience d'achat physique par une expérience numérique comparable.
Les experts estiment que l'IA sera bientôt considérée comme faisant partie intégrante du processus de création de mode, où les créateurs utiliseront ces programmes pour générer de nouvelles idées et tester rapidement des designs innovants sans les coûts élevés associés aux modèles humains et aux prototypes cousus à la main. Cela aidera l'industrie à réduire les déchets, à améliorer ses résultats et à permettre aux clients de profiter d'une expérience d'achat personnalisée sans jamais quitter leur domicile.
