Moderación de contenido con IA: entender cómo funciona

Durante las últimas dos décadas, el número y la popularidad de plataformas de redes sociales han explotado exponencialmente. Miles de millones de personas utilizan las redes sociales para conectarse con amigos y familiares y explorar intereses compartidos con usuarios de todo el mundo.

Sin embargo, el crecimiento explosivo de las redes sociales también ha provocado un aumento similar en el número de publicaciones publicadas cada día. Las organizaciones de todos los tamaños se esforzaron por mantenerse al día con el aumento del contenido. En particular, las plataformas de redes sociales no podían mantenerse al día con la moderación del contenido para garantizar que las publicaciones cumplieran con las directrices de la comunidad y las uso ético de la IA.

La moderación de contenido con IA ahora permite a las empresas mantener los estándares de la comunidad y revisar millones de publicaciones diarias sin un ejército de moderadores humanos.

¿Qué es la moderación de contenido?

Las plataformas de redes sociales, los foros y otros sitios web utilizan la moderación de contenido para supervisar el tipo de contenido que se publica en su dominio. Las empresas confían en la moderación del contenido para evitar que los usuarios infrinjan las normas de la comunidad y publiquen discursos de odio que puedan dañar la marca de la empresa.

La mayoría de los sitios web tienen pautas comunitarias detalladas y estándares de contenido que prohíben a los miembros publicar contenido que no se alinee con los valores de la marca. Esto incluye temas racistas, sexistas, violentos, amenazantes información errónea, y otro contenido no deseado.

A pesar del claro valor asociado a la moderación del contenido, muchas empresas no han tenido los recursos para moderar todo el contenido. Esto puede crear un caldo de cultivo para la desinformación, la incitación al odio y otras publicaciones que dañan la reputación del sitio web.

La moderación de contenido fue vista durante mucho tiempo como algo fuera del alcance de los sitios web más pequeños y aquellos con personal reducido, ya que no podían mantenerse al día con el enorme volumen de publicaciones.

¿Por qué es importante la moderación del contenido?

La moderación eficaz del contenido es fundamental. Ayuda a las empresas a crear un espacio seguro para todos los usuarios, donde los clientes puedan compartir sus opiniones sin temor a la violencia, la intimidación u otro contenido inquietante. Además, este enfoque permite a las empresas cumplir con las normas legales de la Unión Europea y otras regiones en las que el contenido ofensivo está prohibido y sancionado.

Fuente: https://www.businessinsider.com/content-moderation-report-2019-11 

Cuando las empresas supervisan el contenido de los usuarios en busca de contenido ofensivo, se aseguran de que todos los usuarios tengan acceso a un entorno seguro e inclusivo. Las empresas que no moderan el contenido pueden crear inadvertidamente un entorno en el que algunos usuarios se sientan inseguros o no deseados.

¿Cómo funciona la moderación de contenido con IA?

Uno de los principales desafíos asociados con la moderación de contenido es la impacto psicológico en los moderadores humanos. Las investigaciones han descubierto que la exposición repetida a contenido violento e intolerante puede provocar un daño psicológico duradero en los moderadores humanos. Este efecto extremo es solo una de las razones por las que muchas empresas han recurrido a la moderación de contenido mediante IA para filtrar las publicaciones.

La moderación del contenido de la IA elimina el elemento humano de la ecuación. Las empresas ya no tienen que preocuparse por los efectos perjudiciales de la exposición repetida a la incitación al odio y al contenido violento. En la actualidad, empresas como AKOOL utilizan algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para revisar automáticamente el contenido según las directrices de la comunidad.

Es importante tener en cuenta que las herramientas modernas, como la Moderador de Jarvis, puede analizar texto, imágenes y vídeos en busca de contenido inapropiado. Estas herramientas también son muy precisas y tienen una baja tasa de falsos positivos. Como resultado, las principales empresas como Facebook, Instagram, TikTok y otras ahora utilizan la inteligencia artificial para moderar la gran mayoría del contenido de su plataforma, y solo confían en moderadores humanos para casos o apelaciones complejos.

Uso de la IA para la moderación de contenido

Las empresas están recurriendo en masa a la moderación de contenido con IA porque ofrece varios beneficios en comparación con la moderación humana. En primer lugar, la moderación del contenido mediante IA es mucho más barata que la creación de una amplia red de moderadores humanos. Esta rentabilidad hace que sea una obviedad para las organizaciones que necesitan mantener los estándares de marca sin arruinarse.

También es mucho más fácil escalar rápidamente la IA cuando la popularidad de una plataforma aumenta. La moderación humana es una tarea que lleva mucho tiempo y requiere entrenamiento y supervisión. Por otro lado,

Los moderadores de IA pueden analizar miles de publicaciones por minuto sin un aumento significativo del costo.

Por último, los sistemas de IA se basan en algoritmos de aprendizaje automático que mejoran a medida que pasa el tiempo. Estos sistemas se vuelven más precisos, cometen menos errores y se vuelven más rápidos cuanto más contenido moderan. También pueden aprender las pautas específicas de tu marca para una personalización infinita.

Características clave de la moderación de contenido basada en inteligencia artificial

Varias plataformas de moderación de contenido de IA pueden gestionar la moderación básica en foros básicos y sitios web corporativos. Sin embargo, solo unas pocas plataformas de inteligencia artificial son capaces de moderar diferentes tipos de contenido y grandes volúmenes. Cuando tu equipo comience a evaluar las herramientas de moderación de contenido de la IA, es importante prestar atención a estas funciones clave:

• Moderación de imágenes y vídeos: Casi todas las plataformas pueden moderar el texto de forma eficaz. Solo las mejores herramientas pueden analizar imágenes y vídeos para cumplir las directrices de la comunidad en tiempo real.
• Revisión de riesgos de contenido: Las herramientas de IA son cada vez más sofisticadas. Sin embargo, las empresas siguen necesitando un puñado de moderadores humanos para gestionar los casos complejos. Las mejores herramientas marcan el contenido que puede infringir las directrices y envían los casos ambiguos a moderadores humanos para que los revisen por última vez.
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Asegúrese de que las plataformas que elija cuenten con una PNL sólida, que permita a las herramientas de inteligencia artificial comprender el contexto, además de las palabras en sí mismas. La herramienta también debería ser capaz de gestionar varios idiomas.
• Privacidad de datos: Las organizaciones deben examinar las plataformas para asegurarse de que cumplen con las normas de privacidad de datos, en particular GDPR.

Los beneficios de la moderación del contenido con IA

La moderación del contenido de la IA aporta varios beneficios importantes. Estos incluyen cumplir con las regulaciones locales y nacionales, proteger la plataforma de las demandas, proteger la reputación de la empresa entre los usuarios y aumentar la participación al aumentar la confianza de los consumidores en la marca.

Al usar la IA para la moderación de contenido, las empresas también pueden reducir los costos de manera espectacular. Los moderadores humanos son costosos y tienen una rotación extremadamente alta, por lo que requieren un gran presupuesto. Los moderadores de IA también se pueden escalar rápida y fácilmente, lo que los convierte en una excelente opción para las empresas que anticipan un gran crecimiento en el futuro.

¿Cuáles son los diferentes tipos de moderación de contenido de IA?

Hay varios tipos populares de moderación de contenido. Tu equipo debe evaluar cuidadosamente cada opción para determinar sus ventajas y desventajas antes de comprometerse con una estrategia.

• Moderación previa: Los moderadores de IA deben revisar y aprobar el contenido antes de que se publique. Este es el enfoque más restrictivo, pero garantiza que nunca se publique contenido dañino en tu sitio.
• Después de la moderación: El contenido se publica automáticamente y los moderadores de IA lo revisan una vez publicado. Este enfoque es menos restrictivo, pero permitirá publicar contenido no deseado antes de eliminarlo.
• Moderación reactiva: Los moderadores solo revisan el contenido una vez que un usuario humano lo ha marcado y denunciado. Esto supone una pesada carga para la comunidad de usuarios que actúa como moderadora de contenido de facto.
• Moderación híbrida: Utiliza moderadores de IA para revisar el contenido antes o después de la publicación, y los humanos analizan casos o apelaciones complejos para asegurarse de que la IA lo hizo bien.

Predicciones de moderación de contenido de IA para el futuro

La moderación del contenido mediante IA seguirá ganando popularidad en los próximos años, a medida que se convierta en el método de referencia para analizar el contenido en línea a fin de cumplir con las directrices de la comunidad. Esperamos ver plataformas capaces de moderar el contenido en más idiomas, comprender mejor las claves del contexto cultural e integrar más opciones de personalización de la marca en la plataforma.

Pronto, la IA podrá gestionar decenas de miles de publicaciones en tiempo real sin sacrificar la precisión. Para 2030, la mayoría de los sitios web utilizarán herramientas de inteligencia artificial para mantener los valores de la marca e impedir que se difunda la incitación al odio.